Biografie
Susanne Neufang ist ausgebildete Psychologin und begann ihre neurowissenschaftliche Karriere am Institut für Neurowissenschaften und Medizin des Forschungszentrums Jülich als Diplomandin, gefolgt von ihrer Dissertation über bildgebende Genetik bei Kindern und Jugendlichen mit und ohne Aufmerksamkeitsdefizit-/Hyperaktivitätsstörung. Sie absolvierte ihr Post-Doc an der Abteilung für Diagnostische und Interventionelle Neuroradiologie der Technischen Universität München. In verschiedenen Phasen ihrer Karriere leitete sie Forschungsgruppen (TU München: Developmental Cognitive Neuroscience Lab, Julius-Maximilians-Universität Würzburg: Developmental Neuroimaging Lab, Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf: AG Neurodiagnostik) und wurde von der Sorbonne Université Paris als Data Scientist zertifiziert. Seit August 2024 arbeitet sie als Forscherin am BI-K und konzentriert sich auf die Fairness von KI-Modellen (d. h. Erkennung und Mitigation von geschlechtsspezifischen Verzerrungen) und erklärbare KI (XAI) mit dem Ziel, die computergestützte Diagnostik zu verbessern und deren Einsatz in Gesundheitssystemen zu fördern.
Kontakt
- E-Mail susanne.neufang@uk-koeln.de
- Büro Office: Kerpener St. 62 - 50937 Köln visiting: BI-K - Geb. 705 - Zülpicher Str. 58e - 50672 Köln - 1 OG - Room 1.011
- htps://www.researchgate.net
- htps://github.com
Fachliche Ausbildung
Fachgebiete
Forschungsfokus
- faire, unvoreingenommene klinische Prognosen
- Neurowissenschaften, neuronale Signalübertragung, radiomics
- (Molekulare) Genetik
Aktuelle Lehre
AI in Medicine Series
Künstliche Intelligenz verändert die Medizin bereits grundlegend, aber wie funktionieren die zugrunde liegenden Methoden und welche Chancen und Herausforderungen bieten sie? In dieser Seminarreihe wird in jedem Vortrag ein neues, praxisnahes Thema behandelt, darunter die Grundlagen einiger KI-Methoden, ethische Herausforderungen und mögliche Lösungen. Die Vorträge, die je nach Referent auf Deutsch oder Englisch gehalten werden, sind thematisch miteinander verbunden, aber in sich abgeschlossen.
In KLIPS anzeigenWissPro - Programmierung
Die Studierenden beschäftigen sich mit einem Projekt aus dem Themenbereich der medizinischen Datenanalyse. Im Rahmen eines Einführungsseminars werden grundlegende Kenntnisse in Python erworben. Im Anschluss erhalten die Studierenden eine Aufgabenstellung, die sie innerhalb von sechs Wochen implementieren sollen. Während dieser Zeit findet ein freiwilliges wöchentliches Seminar statt, indem Probleme besprochen werden. Zum Schluss sollen die Ergebnisse in einem Vortrag vorgestellt werden.
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