Ahmad Abu Dayeh (M.D., M.Sc.)

Seiner medizinischen Abschlussarbeit untersuchte er den Zusammenhang zwischen Angst- und Depressionssymptomen und Internetnutzungsgewohnheiten. Anschließend absolvierte er einen Master in Biomedizinischer Informatik am Health Science Center der University of Texas in Houston (2021–2023), wo er sich in seiner Abschlussarbeit mit der Einhaltung von Leitlinien zur Behandlung von Bluthochdruck durch Ärzte befasste. Während seines Studiums sammelte er Erfahrungen in den Bereichen klinische Textanalyse, maschinelles Lernen und FAIR-Datenmanagement. Seit Oktober 2024 ist Ahmad Doktorand an der Universität zu Köln im Rahmen des BullNet Marie Curie Doctoral Training Network. Seine Forschung konzentriert sich auf die Entwicklung von Wissensgraphen, die verteiltes maschinelles Lernen ermöglichen und gleichzeitig einen datenschutzkonformen Umgang mit sensiblen Daten gewährleisten. Darüber hinaus untersucht er den Einsatz großer Sprachmodelle zur Automatisierung von Aufgaben wie der Kodierung klinischer Texte und der Erstellung von Wissensgraphen.