Vom Abakus bis zu ChatGPT hat sich unsere Fähigkeit, Daten zu erzeugen, aber auch die Art und Weise, wie wir sie analysieren, im letzten halben Jahrhundert erheblich verändert. Ziel dieses Kurses ist es, die Geschichte der ursprünglichen Datenerfassung und -nutzung zu erforschen, einige der wichtigsten Auswirkungen dieser Wissenschaft zu erörtern und Beispiele aus der Praxis zu geben, wie man das Wissen in der Informationsflut, die unsere Welt überschwemmt, finden kann. Die Teilnehmer sollten im Laufe des Seminars eine Kombination aus Vorlesungen und praktischen Übungen erwarten. Sowohl die Vorlesung sowie auch die Übungen werden einen Überblick über die Geschichte der für die Datenanalyse verwendeten Werkzeuge vermitteln. Offene Diskussionen sind ebenfalls erwünscht, da in der Vorlesung wichtige, die Gesellschaft verändernde Themen in Bezug auf die damaligen Informationen und deren Verwendung behandelt werden.

Dieser Kurs bietet eine Einführung in die Grundlagen der Blockchain-Technologie und ihre Anwendungsmöglichkeiten im Gesundheitswesen. Anhand konkreter Beispiele aus der medizinischen Praxis werden zentrale Konzepte wie Smart Contracts, Datenschutz sowie die Rückverfolgbarkeit von Arzneimitteln vermittelt. Die Veranstaltung richtet sich an Medizinstudierende ohne Vorkenntnisse in Informatik oder Programmierung.

Kurze Einführung (zwei Vorträge) in die ethischen Fragen medizinischer KI-Anwendungen. Wir identifizieren die ethischen Implikationen von KI-Anwendungen in der Medizin, legen den Fokus auf die Datenerhebung und -nutzung, die Risiken künstlicher Intelligenztechnologien sowie Bias und Diskriminierung und befassen uns mit den Auswirkungen automatisierter Entscheidungsfindung in medizinischen KI-Anwendungen. Die Vorträge finden auf Englisch statt und werden online abgehalten.

Dieser Kurs richtet sich an Medizinstudierende, die sich für WissPro 1 und 2 interessieren und sich mit Literaturrecherche befassen. Er umfasst eine Einführungsvorlesung zu Strategien und Best Practices der Literaturrecherche sowie Präsentationen zu den Themen, die von verschiedenen Mitarbeitenden unseres Instituts angeboten werden. Die Arbeit wird nach einem Zeitplan mit mehreren Kontrollpunkten organisiert und endet mit Präsentationen der Teilnehmenden vor Ort.

Künstliche Intelligenz verändert die Medizin bereits grundlegend, aber wie funktionieren die zugrunde liegenden Methoden und welche Chancen und Herausforderungen bieten sie? In dieser Seminarreihe wird in jedem Vortrag ein neues, praxisnahes Thema behandelt, darunter die Grundlagen einiger KI-Methoden, ethische Herausforderungen und mögliche Lösungen. Die Vorträge, die je nach Referent auf Deutsch oder Englisch gehalten werden, sind thematisch miteinander verbunden, aber in sich abgeschlossen.

Dieser Kurs richtet sich an Lebenswissenschaftler, die möchten, dass ihre Daten lange nach Abschluss eines Experiments verständlich, nutzbar und zuverlässig bleiben. Anstatt Management von Forschungsdaten (RDM) als Bürokratie oder Compliance zu behandeln, nähert sich der Kurs diesem als praktischen Bestandteil guter Forschung. Anhand von Beispielen aus den Bereichen Omics, Bildgebung, Mikroskopie und Molekularbiologie erkunden die Teilnehmer, wie alltägliche Entscheidungen – wie Daten benannt, dokumentiert, analysiert und geteilt werden – die Reproduzierbarkeit, Wiederverwendbarkeit und den langfristigen Wert im gesamten Forschungsdatenlebenszyklus beeinflussen.