Oya Beyan
Univ. Prof. Dr.
Data Integration, Interoperability & Standards
Hochwertige medizinische KI hängt von Daten ab, die nicht nur genau, sondern auch konsistent, vernetzt und systemübergreifend nutzbar sind. Daher befassen wir uns mit der Integration heterogener Datenquellen, die Gewährleistung der Interoperabilität und die Förderung der Verwendung offener Standards. Durch die Harmonisierung klinischer Informationen aus Krankenakten ermöglichen wir zuverlässige Analysen, reproduzierbare Forschung und skalierbare KI-Lösungen. Diese Arbeit legt den Grundstein für die Umwandlung fragmentierter Gesundheitsdaten in aussagekräftige Erkenntnisse, die eine bessere Entscheidungsfindung, verbesserte Patientenergebnisse und effizientere Arbeitsabläufe unterstützen.
Tools & Services
Kurse
RDM4Researchers: Designing Reproducible Life Science Research Across the Data Lifecycle
Promotionsstudium
–
Master Studium
–
PostDoc
–
SoSe
Dieser Kurs richtet sich an Lebenswissenschaftler, die möchten, dass ihre Daten lange nach Abschluss eines Experiments verständlich, nutzbar und zuverlässig bleiben. Anstatt Management von Forschungsdaten (RDM) als Bürokratie oder Compliance zu behandeln, nähert sich der Kurs diesem als praktischen Bestandteil guter Forschung. Anhand von Beispielen aus den Bereichen Omics, Bildgebung, Mikroskopie und Molekularbiologie erkunden die Teilnehmer, wie alltägliche Entscheidungen – wie Daten benannt, dokumentiert, analysiert und geteilt werden – die Reproduzierbarkeit, Wiederverwendbarkeit und den langfristigen Wert im gesamten Forschungsdatenlebenszyklus beeinflussen.
In KLIPS anzeigenOpen Science Essentials: Tools, Principles, and Practices
Bachelor Studium
–
Klinik
–
Kliniker
–
Promotionsstudium
–
Master Studium
–
PostDoc
–
SoSe
Lecture introduces the principles and practice of Open Science and the FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) principles in a clear and accessible way for researchers across disciplines. It explores why transparency, collaboration, and responsible data sharing are becoming central to research, particularly in light of funder requirements under programmes such as Horizon Europe. Participants will gain an overview of key concepts, policy context, and practical steps to integrate Open Science and FAIR principles into their everyday research workflows.
In KLIPS anzeigen