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Universität zu Köln
Institut für Biomedizinische Informatik

© Universität zu Köln und Universitätsklinik Köln Institute for Biomedical Informatics

FAIRspace Cologne

FAIRspace Cologne ist eine GitHub-basierte Plattform, die biomedizinische Forschende an der Universität zu Köln und darüber hinaus dabei unterstützt, gutes Forschungsdatenmanagement praxisnah und niederschwellig umzusetzen. Sie bietet verständliche Leitfäden, Tutorials und Werkzeuge für das Management, die Weitergabe und die langfristige Sicherung von Forschungsdaten nach anerkannten Standards und den FAIR-Prinzipien. Neben ihrer Funktion als Informationsplattform dient FAIRspace Cologne als kollaborativer Raum für Forschende, Data Stewards und RDM-Expert:innen und bündelt zudem relevante Nachrichten, Initiativen und Veranstaltungen aus der deutschen RDM-Community, einschließlich NFDI und Data Stewardship goes Germany.
Quicklinks

Team

Fokusfelder

Data Integration, Interoperability & Standards

Hochwertige medizinische KI hängt von Daten ab, die nicht nur genau, sondern auch konsistent, vernetzt und systemübergreifend nutzbar sind. Daher befassen wir uns mit der Integration heterogener Datenquellen, die Gewährleistung der Interoperabilität und die Förderung der Verwendung offener Standards. Durch die Harmonisierung klinischer Informationen aus Krankenakten ermöglichen wir zuverlässige Analysen, reproduzierbare Forschung und skalierbare KI-Lösungen. Diese Arbeit legt den Grundstein für die Umwandlung fragmentierter Gesundheitsdaten in aussagekräftige Erkenntnisse, die eine bessere Entscheidungsfindung, verbesserte Patientenergebnisse und effizientere Arbeitsabläufe unterstützen.

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Forschungsgruppen

Forschungsdatenmanagement

Susanne Vorhagen

Am Institut für Biomedizinische Informatik spielt unser Team für Forschungsdatenmanagement (RDM) eine zentrale Rolle bei der effektiven, nachhaltigen und FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) Handhabung medizinischer und biomedizinischer Forschungsdaten. Wir arbeiten eng mit Forschern, Klinikern und Datenverwaltern zusammen, um sicherzustellen, dass Daten so erfasst, dokumentiert und strukturiert werden, dass sie reproduzierbare wissenschaftliche Ergebnisse und die spätere Wiederverwendung ermöglichen [...]

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