Federated learning and Data Lakehouse for healthcare analytics: A knowledge transfer initiative

Dieses Projekt soll die Erfahrungen des deutschen Forschungsteams im PADME-Projekt nutzen und durch einen intensiven Wissenstransfer die Lücke zwischen der tunesischen akademischen Forschung und den praktischen Anwendungen im Bereich der Gesundheitsdaten schließen. Es konzentriert sich auf die Implementierung von föderiertem Lernen und Data Lakehouse-Architekturen, zwei fortschrittliche Technologien mit transformativem Potenzial für die Analyse von Gesundheitsdaten. Das Projekt bringt das Team des Instituts für Biomedizinische Informatik der Uniklinik Köln und die Data Engineering and Semantics Research Unit der Universität von Sfax zusammen. Jedes Team bringt unterschiedliche Stärken mit: Das deutsche Team bringt Fachwissen in den Bereichen föderiertes Lernen, verteilte Analytik und Datenkonformität ein, während das tunesische Team Erfahrung in den Bereichen Datentechnik und Infrastrukturmanagement in angewandten Bereichen mitbringt. Durch diese Zusammenarbeit wollen beide Teams eine robuste, datenschutzkonforme Dateninfrastruktur schaffen, die auf Anwendungen im Gesundheitswesen zugeschnitten ist.