Unsere Forschungsprojekte
Unsere Forschung gestaltet das Gesundheitswesen neu – mit innovativer Arbeit an der Schnittstelle von Data Science, KI und Biologie. Durch Fortschritte in großen Sprachmodellen, Deep Learning und medizinischer Bildanalyse treiben wir klinische und wissenschaftliche Erkenntnisse voran. Von vertrauenswürdiger KI bis zu integrierten Datenökosystemen stellen wir uns den zentralen Herausforderungen der digitalen Medizin.
Data Innovations in Collaborative Ecosystems for Clinical Domains
DICE-CD ist ein national gefördertes Projekt (BMBF DigiNutzenDat) zur Entwicklung eines modularen, skalierbaren Datenökosystems für die klinische V...
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INDRA: Interdisciplinary personas in the NFDI
INDRA (Interdisciplinary Personas in the NFDI) investigates how interdisciplinary researchers and infrastructure actors can be better understood an...
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SHIFT-HUB
Die Europäische Union hat SHIFT-HUB im Rahmen des Programms „Horizont Europa“ mit 2 Millionen Euro gefördert, um einen paneuropäischen Smart Innova...
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NUM-ENRICH
Das NUM-ENRICH project - "Extending NUM Research Infrastructures through Collaboration and Harmonization" - verbessert die Sichtbarkeit, Zugänglich...
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BETTER
Das Better-Projekt wird vom Horizon-Programm der Europäischen Union und dem britischen Forschungs- und Innovationsprogramm finanziert. Sein Ziel is...
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AEQUITAS
Das AEQUITAS-Projekt befasst sich mit geschlechts- und rassenspezifischen Vorurteilen, die in der biomedizinischen KI festgestellt wurden und zu Fe...
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BullNet
BuLL-Net is a Marie Skłodowska-Curie Doctoral Training Network dedicated to unraveling the biological complexities behind bull fertility. The proje...
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Unified Network for International Cancer Advancement (UNICA)
Das UNICA-Projekt hat das Ziel, die Europäische Initiative für Krebsbildgebung (EUCAIM) zu erweitern, indem Bildgebungsdaten zur Brust-, Lungen- un...
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