Unsere Forschungsprojekte
Unsere Forschung gestaltet das Gesundheitswesen neu – mit innovativer Arbeit an der Schnittstelle von Data Science, KI und Biologie. Durch Fortschritte in großen Sprachmodellen, Deep Learning und medizinischer Bildanalyse treiben wir klinische und wissenschaftliche Erkenntnisse voran. Von vertrauenswürdiger KI bis zu integrierten Datenökosystemen stellen wir uns den zentralen Herausforderungen der digitalen Medizin.
BETTER
Das Better-Projekt wird vom Horizon-Programm der Europäischen Union und dem britischen Forschungs- und Innovationsprogramm finanziert. Sein Ziel ist es, die Gesundheit der europäischen Bürger zu verbessern, indem eine robuste, dezentrale Infrastruktur geschaffen wird, die es Fachkräften im Gesundheitswesen ermöglicht, das volle Potenzial größerer Datensätze aus verschiedenen Quellen über maßgeschneiderte KI-Tools zu nutzen, die einen sicheren, kostengünstigen und grenzüberschreitenden Vergleich, die Integration und Analyse ermöglichen und dabei die aktuellen Datenschutzrichtlinien der DSGVO vollständig einhalten.
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AEQUITAS
Das AEQUITAS-Projekt befasst sich mit geschlechts- und rassenspezifischen Vorurteilen, die in der biomedizinischen KI festgestellt wurden und zu Fehldiagnosen und Fehlbehandlungen führen können, sowie mit der Frage, inwiefern diese Vorurteile eine Gefahr für die durch die EU-Charta geschützten Grundrechte darstellen.
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BullNet
BuLL-Net is a Marie Skłodowska-Curie Doctoral Training Network dedicated to unraveling the biological complexities behind bull fertility. The project brings together 8 main beneficiaries and 13 associated partner organizations from academia and industry, creating a unique, multi-disciplinary, and inter-sectoral research program. [...]
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Unified Network for International Cancer Advancement (UNICA)
Das UNICA-Projekt hat das Ziel, die Europäische Initiative für Krebsbildgebung (EUCAIM) zu erweitern, indem Bildgebungsdaten zur Brust-, Lungen- und Prostatakrebsvorsorge in ihre föderierte Infrastruktur aufgenommen werden. Durch die Bereitstellung von Daten aus verschiedenen Regionen Europas, einschließlich unterrepräsentierter Gebiete, wird UNICA die Verfügbarkeit vielfältiger und repräsentativer Datensätze für Forschung und Innovation verbessern.
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Data Innovations in Collaborative Ecosystems for Clinical Domains
DICE-CD ist ein national gefördertes Projekt (BMBF DigiNutzenDat) zur Entwicklung eines modularen, skalierbaren Datenökosystems für die klinische Versorgung. Das Projekt vernetzt Kliniken, Forschungseinrichtungen und Industriepartner, um elektronische Gesundheitsakten, Bildgebung, Labor- und Genomdaten in einer einheitlichen Architektur zu integrieren. [...]
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Federated learning and Data Lakehouse for healthcare analytics: A knowledge transfer initiative
Dieses Projekt soll die Erfahrungen des deutschen Forschungsteams im PADME-Projekt nutzen und durch einen intensiven Wissenstransfer die Lücke zwischen der tunesischen akademischen Forschung und den praktischen Anwendungen im Bereich der Gesundheitsdaten schließen. [...]
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CRC TRR 422 PodoSigN
TRR 422 is a Collaborative Research Center funded by the German Research Foundation (DFG) at the Universities of Cologne, Münster and Hamburg. In this network, researchers are investigating the molecular control processes of structurally complex kidney cells known as podocytes. [...]
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SFB 1607 EYE-SFB
The goal of this central INF project is to provide software and hardware infrastructure and methodology for storage, management, retrieval and analysis of the data generated within the CRC 1607, with particular focus on images. Almost every project in this consortium will generate imaging data and will also be linked to the central project Z02. [...]
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