Universitätsmedizin Rostock

Als traditionsreiche und größte medizinische Einrichtung in Mecklenburg-Vorpommern ist die Universitätsmedizin Rostock der Maximalversorger für die Region Rostock und darüber hinaus. Es ist einer der größten Arbeitgeber im Nordosten Deutschlands, ist international gut aufgestellt und setzt täglich moderne Technologien und neueste Behandlungsmethoden ein, um das Wohlbefinden der Patienten zu gewährleisten. Die Behandlung durch anerkannte Spezialisten der Universitätsmedizin ist auch über die Grenzen Deutschlands hinaus hoch angesehen und gefragt. Immer mehr Studierende möchten ihr Studium in Rostock absolvieren. Praxisorientierter Unterricht in kleinen Gruppen gehört ebenso zum Standard wie die Ausbildung in innovativen Fächern. Um eine optimale Gesundheitsversorgung zu gewährleisten, arbeiten verschiedene Kliniken und Institute in interdisziplinären Zentren zusammen.

Projekte

NUM DIZ 3.0

[...] Das NUM-DIZ-Projekt des Netzwerk Universitätsmedizin (NUM) setzt auf den Vorarbeiten der Medizininformatik-Initiative (MII) auf, innerhalb derer an den meisten deutschen Universitätskliniken Datenintegrationszentren (DIZ) etabliert wurden, mit dem Ziel, die Datenbereitstellung sowie die standortübergreifende Datenintegration und -analyse zu unterstützen. Im Rahmen des NUM-DIZ-Projekts bauen die bereits etablierten DIZ ihr Service-Portfolio kontinuierlich aus und erschließen neue Datenquellen.

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NUM-RDP

The NUM Routine Data Platform (NUM-RDP) project aims to provide a generic routine data platform. "Routine data" here means clinical routine documentation data from patient care. In the first funding period, the NUM added the option of centralised, cross-institutional data consolidation, storage and output to the existing structures of the Medical Informatics Initiative (MII) for federated data storage and analysis. [...]

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Open Medical Inference (OMI)

The Open Medical Inference (OMI) platform aims to enable the discovery and use of remote AI services. OMI will develop open medical inference protocols and data formats for the semantically interoperable peer-to-peer exchange of multimodal healthcare data and remote AI inference. To this end, a repository of German-wide services will be established with an initial selection of multimodal AI models in order to enable researchers, through Medical Data Integration Centers of German University Hospitals, to access and run the developed AI models remotely.

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NUM-Codex plus

Development of a nationwide standardised, data protection-compliant infrastructure for the storage and provision of COVID-19 research datasets. Among other things, a comprehensive database, data collection tools, use & access procedures and a trust centre are planned. [...]

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