Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) e.V.

Von NFDI werden wertvolle Datenbestände von Wissenschaft und Forschung für das gesamte deutsche Wissenschaftssystem systematisch erschlossen, vernetzt und nachhaltig sowie qualitativ nutzbar gemacht. Bislang sind sie zumeist dezentral, projektbezogen oder auf Zeit verfügbar. Ein effektives Forschungsdatenmanagement stärkt den Austausch verschiedener Disziplinen und den Wissenschaftsstandort Deutschland. Es ermöglicht einen systematischen Umgang mit Big Data sowie den Einsatz von Künstlicher Intelligenz. Zudem vereinfacht es das verantwortungsvolle Teilen von Daten zwischen Wissenschaft und Wirtschaft oder auf internationaler Ebene. Mit NFDI soll ein dauerhafter digitaler Wissensspeicher als unverzichtbare Voraussetzung für neue Forschungsfragen, Erkenntnisse und Innovationen geschaffen werden. Relevante Daten sollen nach den FAIR-Prinzipien (Findable, Accessible, Interoperable und Reusable – also auffindbar, zugänglich, interoperabel und wiederverwendbar) zur Verfügung gestellt werden.

Projekte

FAIR-DS

Das Projekt FAIR Data Spaces erstellte organisatorische, rechtliche und technische Bausteine für einen gemeinsamen, Cloud-basierten Datenraum für Industrie und Forschung unter Beachtung der FAIR-Prinzipien. In dem Projekt wurden die föderierte, sichere Dateninfrastruktur Gaia-X und NFDI zu einem gemeinsamen, cloud-basierten Datenraum für Industrie und Forschung unter Einhaltung der FAIR-Prinzipien verbunden.

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Forschungsgruppen

Distributed Analytics

Mehrshad Jaberansary

Unser Distributed Analytics (DA)-Team konzentriert sich auf dasErmöglichen von datenschutzfreundlichem maschinellem Lernen für sensible medizinische Patientendaten. Wir entwickeln Technologien, die es Institutionen ermöglichen, Patientendaten - wie elektronische Gesundheitsakten oder Bildgebungsdaten - gemeinsam zu analysieren, ohne sie zentralisieren zu müssen. [...]

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