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Employee photo Mr. Bruce Schultz

Bruce Schultz (M.Sc.)

Research assistant

Biography

Short Biography: Bruce Schultz obtained his Bachelor of Science in Biochemistry from the University of Michigan in 2012. Afterwards, he spent 2 years focusing on HIV vaccine research for the United States Department of Defense before moving to Germany to help establish the Institute for HIV Research at the University Hospital Essen. In 2017, Bruce pivoted his career to Bioinformatics, obtaining his Master of Science in the subject from the University of Bonn in 2019. He then joined the team at Fraunhofer SCAI, developing novel methods of constructing biology-focused knowledge graphs and using machine learning methods to identify potential candidates suitable for drug repurposing. As of 2024, Bruce works for the department of Biomedical Informatics Köln (BI-K), focusing on developing a federated learning platform to be deployed at medical facilities which would allow for analysts to use health data for their research while maintaining the privacy and protection of the patient’s data.

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Current Teachings

Intro to Data Analysis in Python

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[This course is only offered in English] The objective of this course is to provide the basics of exploratory data analysis techniques in Python, including data exploration, data visualization, and data quality. Throughout this course, you will gain hands-on experience with available tools and libraries that help you to conduct initial investigations on your data in order to discover patterns, identify anomalies, test hypotheses, and verify assumptions using summary statistics and graphical representations.

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Studium integrale: Evolution of Data Analysis

Master Studies Bachelor Studies WiSe

Vom Abakus bis zu ChatGPT hat sich unsere Fähigkeit, Daten zu erzeugen, aber auch die Art und Weise, wie wir sie analysieren, im letzten halben Jahrhundert erheblich verändert. Ziel dieses Kurses ist es, die Geschichte der ursprünglichen Datenerfassung und -nutzung zu erforschen, einige der wichtigsten Auswirkungen dieser Wissenschaft zu erörtern und Beispiele aus der Praxis zu geben, wie man das Wissen in der Informationsflut, die unsere Welt überschwemmt, finden kann. Die Teilnehmer sollten im Laufe des Seminars eine Kombination aus Vorlesungen und praktischen Übungen erwarten. Sowohl die Vorlesung sowie auch die Übungen werden einen Überblick über die Geschichte der für die Datenanalyse verwendeten Werkzeuge veritteln. Offene Diskussionen sind ebenfalls erwünscht, da in der Vorlesung wichtige, die Gesellschaft verändernde Themen in Bezug auf die damaligen Informationen und deren Verwendung behandelt werden.

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Coding Basics in Python

Clinical Semesters Preclinical Semesters Doctoral Studies Clinicians PostDoc SoSe & WiSe WiSe + SoSe

Einführung in die grundlegenden Konzepte der Programmierung in Python, die für die Auswertung von medizinischen und Forschungsdaten erforderlich sind. Die Teilnehmer werden in diesem interaktiven Seminar aus erster Hand lernen, wie sie ihren eigenen Code entwickeln und ausführen können.

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